Principal Component Analysis of IASI measurements for the detection of extreme events: methodology and application to the detection of rare spectral signatures - INSU - Institut national des sciences de l'Univers Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2021

Principal Component Analysis of IASI measurements for the detection of extreme events: methodology and application to the detection of rare spectral signatures

Pascal Prunet
  • Fonction : Auteur
Sarah Pipien
  • Fonction : Auteur
Olivier Lezeaux
Dominique Jolivet
  • Fonction : Auteur
Bruno Monsterleet
  • Fonction : Auteur
Adrien Vuvan
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1132648
  • IdRef : 268891001
Anne Boynard
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 938803
Cathy Clerbaux

Résumé

We have implemented and tested the feasibility and performances of a systematic and global processing of IASI L1 measurements based on the Principal Component Analysis (PCA) of the spectra, for the fast detection, identification and monitoring of atmospheric extreme events.
Fichier principal
Vignette du fichier
101366-iasi_pca_detection_methodraresignatures_poster_v2.pdf (1.02 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

insu-03688653 , version 1 (05-06-2022)

Identifiants

  • HAL Id : insu-03688653 , version 1

Citer

Pascal Prunet, Sarah Pipien, Claude Camy-Peyret, Olivier Lezeaux, Dominique Jolivet, et al.. Principal Component Analysis of IASI measurements for the detection of extreme events: methodology and application to the detection of rare spectral signatures. 5th IASI International Conference, Dec 2021, Evian, France. ⟨insu-03688653⟩
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