Prévision de la pluie à court terme par assimilation d’images radar

Etienne Huot 1 Dominique Béréziat 2 Aniss Zébiri 2
1 SPACE - LATMOS
LATMOS - Laboratoire Atmosphères, Milieux, Observations Spatiales
Résumé : En météorologie, les radars sont utilisés pour repérer les précipitations, mesurer leur déplacement, déterminer leur nature et quantifier leur intensité. Dans les régions de plaine, MétéoFrance utilise des radars en bande C ou S, qui ont portée opérationnelle de 80 à 100km (réseau ARAMIS). Dans les régions de fort relief, la possibilité d’acquisition de ces radars est réduite par l’effet d’écran des massifs montagneux. Ces dernières années ont vu apparaître une nouvelle technologie de radars météorologiques en bande X, d’une portée plus faible (environ 70 km) mais moins sensibles aux échos parasites mais présentant des effets d’atténuation plus importants, liés aux fortes précipitations. En ce qui concerne la prévision à courte échéance (ou nowcasting), de très nombreux travaux de recherche ont été effectués pour prévoir l’évolution de la situation météorologique sur les 2-3 prochaines heures à partir des images radars en bande C et en bande S. Ces méthodes ne sont pas directement utilisables pour traiter les données à fine résolution spatiale, ce qui justifie une approche par assimilation d’images. Depuis quelques années nous avons développé une chaîne de nowcasting basée sur l’assimilation d’images radar en bande X. Cette chaîne se compose de deux modules MotionEstimation et Forecast qui s’intègrent dans un processus de fenêtre glissante. Le premier module s’appuie sur l’assimilation de données afin d’estimer le champ de vitesse des cellules de pluies. Le modèle d’évolution utilisé est basé sur une simplification du modèle physique sous-jacent à l’évolution du phénomène observé et à la création des images, nous appelons ce type de modèle un Modèle Image. Plusieurs Modèles Images ont été proposés dans ce contexte. Le module de prévision correspond à une simulation d’un second modèle d’évolution à partir des conditions initiales estimées par le premier module. Les résultats obtenus sont ensuite utilisés comme ébauche de l’estimation dès la réception d’une nouvelle acquisition radar. L’utilisation conjointe des données ARAMIS de MétéoFrance et du réseau de radar Bande X permet d’améliorer la prévision. Deux stratégies de fusion ont été proposées.
Document type :
Conference papers
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https://hal-insu.archives-ouvertes.fr/insu-01762924
Contributor : Catherine Cardon <>
Submitted on : Tuesday, April 10, 2018 - 2:53:12 PM
Last modification on : Friday, July 5, 2019 - 3:26:03 PM

Identifiers

  • HAL Id : insu-01762924, version 1

Citation

Etienne Huot, Dominique Béréziat, Aniss Zébiri. Prévision de la pluie à court terme par assimilation d’images radar. Colloque scientifique international «Observation et prévision des pluies, impacts sur les crues», Apr 2018, Tunis, Tunisia. ⟨insu-01762924⟩

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