Iterative Downscaling Dynamic Time Warping (IDDTW) : Estimation de la dissimilarité des séries temporelles de précipitations-Analyse et interprétation

Djallel Dilmi; Laurent Barthès; Cécile Mallet

Iterative Downscaling Dynamic Time Warping (IDDTW) : Estimation de la dissimilarité des séries temporelles de précipitations-Analyse et interprétation

Djallel Dilmi ¹ Laurent Barthès ¹ Cécile Mallet ¹

1 SPACE - LATMOS

LATMOS - Laboratoire Atmosphères, Milieux, Observations Spatiales

Abstract : L'objectif de la méthode présentée dans ce poster est de quantifier et mesurer la variabilité des précipitations

Type de document :

Poster

Journée Scientifique SIRTA 2017, Jun 2017, Palaiseau, France

Domaine :

Planète et Univers [physics] / Sciences de la Terre / Météorologie

Liste complète des métadonnées

https://hal-insu.archives-ouvertes.fr/insu-01663710
Contributeur : Catherine Cardon <>
Soumis le : jeudi 14 décembre 2017 - 11:37:52
Dernière modification le : mercredi 19 septembre 2018 - 01:19:49

Diapositive1.pdf

Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Iterative Downscaling Dynamic Time Warping (IDDTW) : Estimation de la dissimilarité des séries temporelles de précipitations-Analyse et interprétation

Fichier

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Métriques

95

14

Contact

Iterative Downscaling Dynamic Time Warping (IDDTW) : Estimation de la dissimilarité des séries temporelles de précipitations-Analyse et interprétation

Fichier

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Partager

Métriques

95

14

Contact