Iterative Downscaling Dynamic Time Warping (IDDTW) : Estimation de la dissimilarité des séries temporelles de précipitations-Analyse et interprétation - INSU - Institut national des sciences de l'Univers Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2017

Iterative Downscaling Dynamic Time Warping (IDDTW) : Estimation de la dissimilarité des séries temporelles de précipitations-Analyse et interprétation

Djallel Dilmi
SPACE - LATMOS
Laurent Barthès
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 968696
SPACE - LATMOS
Cécile Mallet
SPACE - LATMOS

Résumé

L'objectif de la méthode présentée dans ce poster est de quantifier et mesurer la variabilité des précipitations

Domaines

Météorologie
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://insu.hal.science/insu-01663710

Soumis le : jeudi 14 décembre 2017-11:37:52

Dernière modification le : jeudi 24 août 2023-14:18:36

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Dates et versions

insu-01663710 , version 1 (14-12-2017)

Identifiants

  • HAL Id : insu-01663710 , version 1

Citer

Djallel Dilmi, Laurent Barthès, Cécile Mallet. Iterative Downscaling Dynamic Time Warping (IDDTW) : Estimation de la dissimilarité des séries temporelles de précipitations-Analyse et interprétation. Journée Scientifique SIRTA 2017, Jun 2017, Palaiseau, France. ⟨insu-01663710⟩

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