Intelligent methods for predicting Nuclear Magnetic Resonance of porosity and permeability by conventional well-logs: case study of Saharan Field

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Arabian Journal of Geosciences, Springer, 2017, 10 (24), pp.545. 〈10.1007/s12517-017-3344-y〉
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Contributeur : Isabelle Dubigeon <>
Soumis le : mardi 12 décembre 2017 - 08:37:48
Dernière modification le : mardi 29 mai 2018 - 12:50:56

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Rafik Baouche, Tahar Aifa, Kamel Baddari. Intelligent methods for predicting Nuclear Magnetic Resonance of porosity and permeability by conventional well-logs: case study of Saharan Field. Arabian Journal of Geosciences, Springer, 2017, 10 (24), pp.545. 〈10.1007/s12517-017-3344-y〉. 〈insu-01661616〉

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