Prospective Interest of Deep Learning for Hydrological Inference

Jean Marçais; Jean-Raynald de Dreuzy

doi:10.1111/gwat.12557

Article Dans Une Revue Groundwater Année : 2017

Prospective Interest of Deep Learning for Hydrological Inference

(1) , (1)

1

Jean Marçais

Fonction : Auteur correspondant
PersonId : 749824
IdHAL : jean-marcais
ORCID : 0000-0002-1729-9964

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Géosciences Rennes

Jean-Raynald de Dreuzy

Fonction : Auteur
PersonId : 738468
IdHAL : jean-raynald-de-dreuzy
ORCID : 0000-0003-2993-2015
IdRef : 098140302

Géosciences Rennes

Mots clés

Deep learning Explicit process-based models Implicit data-driven models Calibration Models structural adequacy

Domaines

Hydrologie

Fichier principal

marcais-2017.pdf (1.03 Mo)

Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Isabelle Dubigeon : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://insu.hal.science/insu-01574652

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Dernière modification le : mardi 23 janvier 2024-14:40:17

Archivage à long terme le : mardi 25 septembre 2018-06:49:57

Dates et versions

insu-01574652 , version 1 (30-04-2018)

Identifiants

HAL Id : insu-01574652 , version 1
DOI : 10.1111/gwat.12557
PUBMED : 28732108

Citer

Jean Marçais, Jean-Raynald de Dreuzy. Prospective Interest of Deep Learning for Hydrological Inference. Groundwater, 2017, 55 (5), pp.688-692. ⟨10.1111/gwat.12557⟩. ⟨insu-01574652⟩

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