Détection de cibles spatialement structurées sous contrôle global d'erreur

Raphael Bacher (1, 2) , Florent Chatelain (3) , Olivier J.J. Michel (2)

1 CRAL - Centre de Recherche Astrophysique de Lyon
2 GIPSA-CICS - GIPSA - Communication Information and Complex Systems
3 GIPSA-SAIGA - GIPSA - Signal et Automatique pour la surveillance, le diagnostic et la biomécanique

In this paper, a target detection procedure with global error control is proposed. The novelty of this approach consists of taking into account spatial structures of the target while ensuring proper error control over pixelwise errors. A generic framework is discussed and a method based on this framework is implemented (COMET). Results on simulated data show conclusive gains in detection power for a nominal control level.

Dans un grand nombre de problèmes de détection (en imagerie par exemple), la cible recherchée présente une certaine structure spatiale. Prendre en compte cet a priori doit permettre d'améliorer la puissance de détection. Par ailleurs la détection de cibles multi-pixels dans un contexte de tests multiples requiert l'utilisation de techniques spécifiques de contrôle global des erreurs. Dans cette étude, une approche de détection s'appuyant sur des contraintes de connexité tout en assurant un contrôle de type False Discovery Rate (FDR) est proposée. L'approche développée est générique et ouvre la possibilité à diverses implémentations. Une méthode originale est proposée et implémentée (COMET). COMET permet un gain important en puissance de détection tout en garantissant un contrôle du taux global d'erreur, ce qui est illustré sur des données simulées.

Mots clés: detection; contrôle des erreurs; FDR

Domaines: Méthodologie [stat.ME]

Raphael Bacher, Florent Chatelain, Olivier J.J. Michel. Détection de cibles spatialement structurées sous contrôle global d'erreur. GRETSI 2017 - XXVIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France. ⟨hal-01563996⟩