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Depuis le 1er janvier 2010, le SAMOS s'est rapproché de l'équipe Marin Mersenne composé de mathématiciens et informaticiens de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne pour constituer une nouvelle équipe nommée SAMM - Statistique, Analyse, Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) .

Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 resteront accessibles par l'intermédiaire de cette collection du SAMOS. A partir de cette date, ils sont déposés dans la collection du SAMM

Thèmes de recherche

  • Méthodes connexionnistes, Réseaux de neurones
  • Data mining pour données complexes
  • Probabilités et Processus Stochastiques
  • Statistique Théorique et Statistique Appliquée

SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique
UMR 8174 Centre d'Economie de la Sorbonne
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Centre Pierre Mendès France
90 Rue de Tolbiac - 75634 Paris Cedex 13

MOTS CLÉS

Fractional Gaussian noise Central limit theorem Finite elements Subcontracting Conciliation travail famille Self-organizing maps Graphs Co-clustering Kernel Health Monitoring Kohonen Maps Classification Discrete time Hermite polynomials ESWT survey Fast diffusion equation Keyword Large deviations France Level curve Inclusion Self-organizing map Pontryagin principle Optimal control Estimation Prediction Gaussian process Stochastic block models Visualisation Ergodicity Numérique Random graphs NLP Data mining Time series Fractional Brownian sheet Mixture models Implicit time discretization Kohonen maps Stochastic PDEs Model selection Lasso Inf-convolution Banach spaces Rosenblatt process Multiplicative noise Clustering Variables selection Graphe Consistency Europe Gestion de l'emploi Fractional Brownian motion Malliavin calculus Almost automorphic function Logistic regression Evolution equation Education Self-similarity Regression INSECTE Sous-traitance Dimension reduction Stochastic evolution equations Anomaly detection Gibbs distribution Hurst parameter High-dimensional data Causal processes Ising model 49J50 Strong convergence Gaussian processes Weak dependence Graph SOM Variational inference Bifractional Brownian motion Hidden Markov models Asymptotic normality Periodic evolution families BIC Difference equation Anomaly Detection Entropy methods Crossings Self-similar processes Almost periodic function Stochastic Navier-Sokes equations Wavelet analysis Dynamic networks Cross validation Identification Limit theorems Kohonen algorithm Infinite horizon Innovation Exponential moments Model-based clustering Fixed point