Le groupe ProbaStat utilise et développe des modèles et des méthodes issues du domaine mathématique de la Statistique et des Probabilités, avec pour objectif de les appliquer aux besoins spécifiques du domaine ATM.

Thématiques de recherche

Les principaux thèmes de recherche du groupe sont les suivants :

  • Techniques probabilistes pour l'analyse de la sécurité des systèmes complexes et distribués, dans le contexte ATM : estimation des risques de collision entre avions, simulation d'événement rares (pertes de séparation, collision) par des méthodes de Monte-Carlo.
  • Méthodes statistiques pour les besoins de l'ATM. Par exemple :
    • étude des erreurs de prédictions des trajectoires d'avions,
    • études des données issues de l'expérimentation (ex: diamètres pupillaires des contrôleurs aériens lors de simulations de trafic chargé)
Les méthodes

Les principales méthodes utilisées par les chercheurs du groupe sont :

  • la modélisation statistique (ex. : modèle logistique),
  • l'analyse des séries temporelles (ondelettes, filtrage),
  • les méthodes d'apprentissage statistiques,
  • les algorithmes particulaires (simulation d'événements rares).

Voir également la page probabilités et statistiques du menu "La recherche".

Les applications

Pour quelques applications concrètes à la gestion du trafic aérien, voir la page modèles et analyses pour l'ATM du menu "Applications ATM".